DeepSeek 使用教程 (网页端与 API 双重指引)
DeepSeek 提供了多种使用路径以满足不同阶段的生产与学术研究需求。普通用户可通过DeepSeek网页版入口直接开启智能对话；开发者可基于DeepSeek api开放平台接入企业流水线。
三步上手流程：
- 步骤一：访问 DeepSeek 网页版入口，免配置进入会话工作台。
- 步骤二：在输入框选择模型模式（R1 深度思考推理模型 或 V3 极速文本生成）。
- 步骤三：输入提示词或上传工程文档，实时查看显式思维链（Thinking Process）及推理结果。
DeepSeek API 价格收费标准明细
作为致力于普惠 AI 的基础设施，DeepSeek api开放平台始终保持透明、极具竞争力的定价策略，针对上下文缓存命中（Cache Hit）提供高达 90% 的额外折扣。
| 模型版本 |
上下文输入 (每百万Tokens) |
缓存命中输入 (每百万Tokens) |
输出生成 (每百万Tokens) |
最大上下文支持 |
| DeepSeek-V3 |
¥ 1.00 |
¥ 0.10 |
¥ 2.00 |
128K |
| DeepSeek-R1 (推理模型) |
¥ 4.00 |
¥ 1.00 |
¥ 16.00 |
128K |
* 注：所有价格均支持按实际 Token 量实时计费，无隐形月费门槛。
本地私有化部署与 Ollama / vLLM 启动说明
对于对数据安全、网络隔离有严格要求的企业与实验室，DeepSeek 开源权重支持在单机多卡显卡或集群中私有化自建部署。
1. 通过 Ollama 极速本地运行：
# 拉取并运行 DeepSeek-R1 7B/14B/32B/70B 蒸馏版本
ollama run deepseek-r1:14b
# 启动本地服务接口 (默认监听 11434 端口)
ollama serve
2. 通过 vLLM 高性能并发部署全量权重：
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
--model deepseek-ai/DeepSeek-R1 \
--tensor-parallel-size 8 \
--max-model-len 32768 \
--port 8000
DeepSeek Harness 自动化测试与质量守门配置
DeepSeek Harness 作为系统级评估工作流，支持在持续集成（CI/CD）流程中对模型能力进行量化检验。以下为推荐配置示例：
# config.harness.yaml - 生产质量基准测试配置
test_suite:
name: "deepseek-quality-gate"
concurrency: 32
timeout_seconds: 45
models:
- id: "deepseek-r1"
endpoint: "https://api.deepseek.com/v1"
temperature: 0.6
assertions:
- metric: "logic_pass_rate"
min_threshold: 0.94
- metric: "syntax_validity"
min_threshold: 0.99
- metric: "cache_hit_ratio"
target: 0.85
常见问题解答 (FAQ)
Q1: DeepSeek 网页版入口是否支持手机端与平板？
A: 完美支持。网页版采用全响应式乐池谱台自适应排版，在移动端具备顺畅的触控体验与长文本浏览。
Q2: 开发者如何获取 DeepSeek API Key？
A: 登录官网后进入 API 开放平台控制台，创建并复制密钥，与 OpenAI SDK 完全兼容，只需更改 Base URL 即可。
Q3: 为什么选择 DeepSeek Harness 进行自动化测试？
A: Harness 具备开箱即用的工业级评测数据集，能够敏锐捕捉模型在微调与提示词迭代中的退化情况，为交付提供坚实护航。
